印度政府认为，基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用程序在构建智能、以消费者为中心、自我优化的分销网络方面发挥着关键作用。

　　印度电力部长Manohar Lal Khattar在一次会议上的演讲中指出，基于人工智能/机器学习的解决方案、智能电表分析、数字孪生、预测性维护、盗窃检测智能、家用级消费者洞察、自动停电预测和基于生成式人工智能（GenAI）的决策支持可以改变消费者体验和电网运营效率。

　　“部长敦促所有配电公司（DISCOMs）与生态系统利益相关者密切合作，向智能、可靠和以消费者为中心的电力分销系统过渡。他说，还需要积极吸引消费者，”印度电力部在一份声明中说。

　　“重要的是要消除有时围绕新技术的错误信息，并赢得消费者对该行业技术采用的宝贵支持，”它补充说。

　　该部长指出，基于人工智能/机器学习的解决方案强调了一种强有力的技术叙事，即恢复信任。使家庭能够更好地管理他们的能源消费，在停电发生之前防止停电，保护诚实的消费者免受盗窃负担，使配电公司（DISCOMs）能够减少损失，优化电力购买成本并再投资于更强大的基础设施。

　　（素材来自：印度电力部 全球储能网、新能源网综合）